WeatherBill 使用 Google Analytics (分析) 來協助銷售風險管理中全新的理念。
您曾否想過，連續下 10 天的雨會對高爾夫球造成什麼影響？霜害會對小型柑橘農場帶來什麼後果？即使損失慘重甚至瀕臨倒閉，還是得支付員工薪水。惡劣的天氣會影響許多企業，卻是一項難以避免的危機。
業務
WeatherBill (www.weatherbill.com) 是第一個協助企業在天候不佳的情況下，保護收益、控制成本的線上服務。WeatherBill 提供多種工具，分析氣候對使用者的業務有何影響，並根據特定天候提供類似保險的理賠方案。客戶可從一組理賠選項 (例如雨季或霜害) 中進行選擇，或根據自己的需求自訂天氣理賠。實際上，WeatherBill 對各種與業務相關的惡劣天氣提供了防護措施。該公司於 2007 年由執行長 David Friedberg 和技術總監 Siraj Khaliq 共同創辦，並由卓越的氣象風險和巨災再保險資金經理公司 Nephilia Capital 背書。
挑戰
WeatherBills 希望能快速切入市場，因此瞭解初期網站流量就顯得特別重要。他們在網站上提供了自訂天氣理賠方案讓使用者選購；透過瞭解使用者如何瀏覽網站和找到該公司的主要服務，WeatherBill 得以建立更有效的網站來迎合客戶的需求。就像許多其他透過線上交易賺取收益的公司一樣，WeatherBill 必須分析流量才能獲得更多轉換。
執行長
由於 WeatherBill 在網站上提供報價工具，為所有訪客提供免費的報價服務，因此瞭解網站的使用者類型對該公司而言特別重要。這類自動程序可讓使用者輕鬆取得報價，無需透過電話與 WeatherBill 的員工聯絡，也不必直接進行購買。不過，如果潛在客戶在選取偏好選項並取得為其量身訂做的報價後就離開網站，WeatherBill 就可能損失與該客戶相關的珍貴資料。因此，該公司必須瞭解特定產業訪客所需的保險類型，以及取得所需資訊的難易程度。
結果
執行 Google Analytics (分析) 後，WeatherBills 便可以透過新的管道來收集客戶資訊。該公司可以放心追蹤現有的各種傳統離線行銷工作，包括雜誌、廣播、本地和產業組織廣告，就像評估線上廣告一樣。總裁 David Friedberg 表示：「有了 Google Analytics (分析)，我們更瞭解這些離線廣告活動的成效，絕不能只靠通話次數來衡量」。
Google Analytics (分析) 網頁介面中的流量報表，可針對業務容易受到不良氣候影響的公司提供詳盡的資訊。Friedberg 表示：「Google Analytics (分析) 讓我們找到許多商機」。從當地水利局和重型農具製造商，到美國太空總署，來自各行各業的人士在網站上停留了可觀的時間，就連擁有精密氣象管理儀器的機場管理人員都前來尋求降低積雪造成之成本的方法。Google Analytics (分析) 可在數小時內產生流量報表，因此 WeatherBill 可參考報表，並將訪客與全國各地的即時氣象因素相互連結，例如找出農作物輸出量高的區域，以及該區域的農夫們最困擾的季節性氣象危機。WeatherBill 只要分析線上報價工具的使用率，即可找出目標行銷對象、最佳行銷時機以及客戶需求。
Google Analytics (分析) 的資料也在網站內容和架構決策上扮演了重要的角色。WeatherBill 得以識別並移除網站上轉換次數過少的區段，並且替先前提及的大型農場器材製造商新增了專屬網頁。Friedberg 表示：「我們希望能讓轉換率最高的客戶感受到這些網頁是專門為他們設計的」。
播放廣告
WeatherBill 是首批嘗試與「Google 廣播廣告」整合的 Google Analytics (分析) 使用者，這項整合可讓「Google 廣播廣告」的廣告客戶在 Google Analytics (分析) 的介面中，瞭解曝光數、廣告播放次數、市場和千次曝光費用等廣告活動指標與網站流量資料之間的關聯性。WeatherBill 希望能透過廣播廣告觸及美國境內某些飽受惡劣氣候 (例如東南部的豪雨和中西部的極度溫差) 影響的小型企業。
邀請「Google 廣播廣告」推薦的製作人來製作自己的廣告活動後，WeatherBill 已經能夠自己進行媒體採購。行銷部門副總裁 Brenda Given 表示：「Google 的自助式服務型態讓我們可以迅速測試、調整並製作有效的廣告活動。我們很高興能在線上查看各個市場的可用電台，並且對 Google 廣播廣告的互動性，以及針對各種情境播放不同廣告的功能感到非常滿意」。
如此一來，WeatherBill 就可以經常根據 Google Analytics (分析) 中的「廣播廣告活動」報表即時進行調整。Given 表示：「我們在幾個星期內就把單次回應費用縮減為一半」。WeatherBill 也深入瞭解到哪一種廣告活動的轉換率最高。例如，事實證明全國性電台的成效卓越，而小型市場的單次操作費用則較大型市場來得低。
在鄉村音樂這個小型市場中，高轉換率的樂迷到底在哪裡？根據 Given 的猜測，大概是農夫和其他農產品相關業者。經過不斷地測試和最佳化後，WeatherBill 得以透過實驗來識別並找出這些高度相關的目標對象。Given 表示：「Google 廣播廣告和 Google Analytics (分析) 讓我們在合乎成本效益的情況下有效率地重複進行每一項實驗」。