WeatherBill 使用 Google Analytics (分析) 來推廣風險管理的新理念。
您曾否想過，要是連下 10 天的雨，高爾夫球場會有多少損失？霜害會對小型柑橘農場帶來什麼影響？即使損失慘重，甚至瀕臨倒閉，經營者還是得支付員工薪水。惡劣的天氣會給許多企業帶來風險，但他們卻幾乎無處求償。
業務
如果企業遭受惡劣天氣的影響，由誰來保障他們的收入並控制成本？WeatherBill (www.weatherbill.com) 是第一家提供這方面服務的電子商務網站。WeatherBill 提供了多種工具，協助客戶分析天候客戶業務的影響，並根提供與保險業類似的承保方案，根據天氣狀況進行理賠。客戶可以選擇多種保險險種 (如雨季或霜害險)，還可根據業務需求選擇自訂的天候保險。對與業務相關的各種惡劣天候狀況，WeatherBill 提供了有效的避險措施。該公司由執行長 David Friedberg 和技術總監 Siraj Khaliq 於 2007 年聯手創辦，並獲得傑出的天候風險和巨災再保險資金經理公司 Nephilia Capital 的背書。
挑戰
WeatherBills 是率先進入這個市場的公司，這個特殊的身分使得瞭解網站最初流量顯得十分重要。他們在網站出售自訂氣候理賠方案，因此，只有瞭解使用者如何瀏覽網站並找到該公司的主要產品和服務，WeatherBill 才能打造一個更有效、更能切合客戶所需的網站。就像許多其他透過線上交易賺取收益的商家一樣，WeatherBill 必須透過分析流量來獲得更多轉換。
CEO
掌握網站的使用者類型十分重要。因為 WeatherBill 預先為所有訪客提供免費的報價工具，這類自動程序為使用者帶來方便，他們不用打電話給 WeatherBill 進行購買就可以取得報價。不過，要是潛在客戶選擇感興趣的方案、接受自訂方案報價後離開網站，那麼，這些寶貴的客戶資訊就會流失。WeatherBill 需要瞭解來自特定產業的訪客所關注的保險類型，以及取得所需資訊的難易程度。
結果
實施 Google Analytics (分析) 為 WeatherBills 打開了收集客戶資訊的新管道。公司現有的雜誌、廣播、本地和產業協會廣告等傳統的離線行銷活動，也能像線上廣告一樣獲得同樣等級的追蹤。「因為有了 Google Analytics (分析)，我們更能瞭解這些離線廣告活動的成效，而不僅僅是廣告活動帶來的電話諮詢次數。」總裁 David Friedberg 表示
從觀察網站流量，Google Analytics (分析) 流量報表列出了哪些公司容易受到氣候因素的影響，而這種公司居然還不少。Friedberg 表示：「Google Analytics (分析) 讓我們找到許多商機」。來自當地水利局的訪客、重型農業機械製造商甚至美國太空總署在網站上駐足良久。就連配備有精密氣象管理儀器的機場，也希望從我們這裡了解如何彌補降雪帶來的損失。Google Analytics (分析) 可在數小時內產生流量報表，這使得 WeatherBill 可以將獲得的造訪次數與全國即時氣象因素相關聯。比方說，該公司能找出農作物產量高的區域，以及該區農夫最憂心的季節災變。WeatherBill 只要分析線上報價工具的使用情況，即可找出目標行銷對象、行銷時機以及客戶需求。
Google Analytics (分析) 的資料也在網站內容和架構決策方面扮演了重要的角色。WeatherBill 用它找出並拿掉了網站上鮮少使用、也幾乎沒有帶來轉換的區塊，還替前面提到的重型農業機械製造商增設了一個網頁。Friedberg 表示：「我們希望能讓轉換率最高的客戶感受到，這些網頁是專門為他們設計的」。
播放廣告
WeatherBill 是首批嘗試併入 Google 廣播廣告的 Google Analytics (分析) 用戶之一。併入 Google 廣播廣告後，廣告客戶便可在 Google Analytics (分析) 介面中看到曝光次數、廣告播放次數、市場和千次曝光出價等廣告活動指標與網站流量數據之間的關係。WeatherBill 希望能透過廣播廣告，觸及美國境內某些飽受惡劣氣候 (例如東南部的豪雨和中西部的極大溫差) 影響的小型企業。
自從透過 Google 廣播廣告推薦的製作商製作，WeatherBill 已經能夠自行選擇廣告媒體。行銷部門副總裁 Brenda Given 表示「Google 的自助模式使我們能夠迅速進行測試並加以改進，再快速製作出有效的廣告活動。能在線上查看各個市場的可用電台，真的很讚。Google 廣播廣告的互動性，還有它根據各種情境播放不同廣告的功能，這些也都棒極了」。
WeatherBill 能夠時常根據 Google Analytics (分析) 中的「廣播廣告活動」報表，即時進行調整。Given 表示：「我們在幾個星期內就把單次回應費用削減一半」。不僅如此，WeatherBill 還獲得了寶貴的情報，幫助他們確定哪種廣告活動最為適合。比方說，鄉村音樂電台具有確實的廣告成效，而小型市場的單次操作費用則比大型市場來理想。
那麼，要到哪裡去尋找這些小型市場和高轉換率的鄉村音樂樂迷？根據 Given 的猜測，大概是農夫和其他農業業主。經過不斷地測試和最佳化，WeatherBill 得以接近、找出並追蹤這些明確的目標對象。Given 表示：「Google 廣播廣告和 Google Analytics (分析) 讓我們在合乎成本效益的情況下，輕鬆快速地重複每一項實驗」。