「懷孕會變笨」、「一孕傻三年」,是真的還是假的?
我們想讓你知道的是
一般大眾所說的「孕期變笨」,其實指的多半是孕媽咪容易忘東忘西或是注意力不集中,而非學習能力的衰退,所以接下來就來討論一下懷孕對記憶到底會造成什麼影響。
從知道自己懷孕的那一刻起,筱倩(化名)的生活就陷入了一團混亂之中。舉凡出門忘記帶鑰匙、上廁所忘記帶衛生紙、下了班忘記去繳水電費等等。各式各樣的小劇場,都不停地在她的生活中上演。看著孕媽咪社團上,大家妳一言我一語地分享自己「變笨」的糗事,她不禁擔心這樣的狀況到底會持續到什麼時候呢?
為了讓寶寶能順利長大,孕婦體內會透過眾多荷爾蒙的影響,去啟動相關的基因進行一場翻天覆地的改變。從血液循環、新陳代謝,乃至於免疫功能都會因應寶寶的需求進行調整。
在順利生產以後,有些功能會恢復到孕前的狀態,但是有些功能就像「瑞凡」一樣,再也「回不去」了。舉例來說,孕期併發妊娠糖尿病或是妊娠高血壓的孕婦,雖然大多數會在產後恢復正常血糖或血壓,但是仍然有少部分產婦會有持續的高血糖或是高血壓,必須要在門診長期追蹤,以免症狀在不知不覺中加劇。
而在眾多孕期變化的荷爾蒙中,扮演最重要角色的莫過於雌激素、黃體激素和皮質類固醇了。從近期的研究中也發現,這三種荷爾蒙與大腦的「神經可塑性」(neuroplasticity)密切相關。其中,影響最顯著的部位就是主掌「學習」、「記憶」與「壓力反應」的「海馬迴(hippocampus)」。
海馬迴的細胞具有強大的再生功能,透過接觸新的人事時地物,能刺激海馬迴的細胞再生,將經歷的事件形成新的記憶。除此之外,海馬迴也被認為與「空間定位」的功能有關。根據倫敦大學的研究顯示,相較於一般大眾,倫敦計程車司機的海馬迴體積比較大,推測可能是因為計程車司機日常的工作,必須反覆地在熟悉的環境間找出捷徑,或是要在陌生的環境尋找方向。這樣重複與大量的刺激,讓他們的海馬迴要比一般人發達,而在資深駕駛的身上,這樣的情況更為明顯。
那麼究竟在孕期荷爾蒙的影響下,母體可能會產生什麼樣的變化呢?一般大眾所說的「孕期變笨」,其實指的多半是孕媽咪容易忘東忘西或是注意力不集中,而非學習能力的衰退,所以接下來就來討論一下懷孕對記憶到底會造成什麼影響。
根據Anderson and Rutherford團隊以及Davies團隊分別在2012年與2018年所發表的統合分析,懷孕期間,孕婦的自由回憶(free recall)、工作記憶(working memory)與管控執行(executive function)的確會有些微的衰退,但是在認知功能(recognition function)卻是小幅的增強。此外,空間導航(spatial navigation)的功能也會在孕期受到影響。
這些功能上的變化,也分別受到不同的孕婦條件影響。例如,認知功能的改變多半在第一孕期和第二孕期之間感受特別強烈。另外懷男嬰的孕婦在空間導航與工作記憶上的表現,會略勝於懷女嬰的孕婦。而懷胎的次數越多,回想記憶的衰退就越來越明顯。不過,值得慶幸的是,這些衰退的功能多半會在產後漸漸改善。其中,又以較為年長的產婦特別顯著。
但是如果在孕期或產後深受憂鬱或焦慮所苦,不僅孕期衰退的幅度較為明顯,產後所需的恢復時間也要長得多。這些條件的干擾,多少也能解釋過往相關研究結論的莫衷一是。
除了功能上的衰退,腦部的結構也會在孕期中產生變化。根據Oatridge團隊在2002年的研究:相較於孕前,懷孕女性的腦容量會隨著週數逐漸縮小,在分娩時達到最小值,接著在產後慢慢恢復到孕前狀態。推測可能是因為孕期腦細胞的新陳代謝速度改變而造成這樣的現象。
有趣的是,在產後逐漸恢復的過程中,掌管母性行為的杏仁核(amygdala)、下視丘(hypothalamus)以及前額葉皮質區(Prefrontal Cortex)增厚的速度特別快,這或許與產婦學習照顧新生兒的技能發展有關。但是在少數受試者產後兩年的追蹤中,研究團隊發現部份孕期大腦皮質萎縮仍未完全恢復,也印證了民間所盛傳「一孕傻三年」的說法也許並非空穴來風。
另外,Luders團隊也在2018年使用腦齡指數(BrainAGE index)來評估孕產期的大腦狀態,結果發現產後6個月的腦齡要比分娩後幾天的大腦年輕得多,說明了產後腦部恢復的趨勢確實存在。但是目前仍欠缺更長期的研究去比較懷孕前、孕期、分娩時、與產後兩年的腦齡比較。因此無法確認懷孕所帶來的衝擊,「是否」或是「何時」可以完全恢復到孕前狀態。
不過,除了腦部的變化以外,身體、心理、與環境上的衝擊恐怕才是「孕期變笨」的主因。首先,懷孕期間的種種不適常常讓孕媽咪的睡眠品質變差,在睡眠剝奪的狀態下,腦部功能就無法正常運作,也難怪記憶力跟注意力都不如以往。除此之外,面對懷孕與分娩的未知恐懼,也經常在孕媽咪的心中盤旋不去,讓孕婦不容易專注於眼前的工作內容而效率降低。最後,當新生兒出生後,在初為人母的壓力與養育幼兒的工作兩面夾攻下,也經常讓新手媽咪常常分身乏術,讓丟三落四的情景屢見不鮮。
所以,面對孕產期的記憶衰退與注意力不集中,其實孕媽咪不需要太擔心。這些症狀往往不是什麼危險疾病的警報,也許只是身體想提醒妳該好好休息一下了。在這段荷爾蒙像雲霄飛車般上上下下的日子裡,光是要跟上腳步,把身體調整為適合孕育生命的狀態就已經非常不容易了(想想那些為更年期所苦的婆婆媽媽們)。再加上來自職場的種種考驗和教養子女的諸多波折,如果不再像以前一樣過目不忘或是舉一反三,也請先別太灰心。也許妳需要的只是一些喘息的空間,釐清自己的思緒。等這陣子混亂的生活慢慢地上了軌道,我想一切都會好轉的。請放心。
參考資料
- Anderson, M.V., Rutherford, M.D., 2012. Cognitive Reorganization during Pregnancy and the Postpartum Period: An Evolutionary Perspective. Evolutionary Psychology 10
- Davies, S.J., Lum, J.A., Skouteris, H., Byrne, L.K., Hayden, M.J., 2018. Cognitive impairment during pregnancy: a meta-analysis. The Medical Journal of Australia 208, 35–40.
- Calcia, M.A., Bonsall, D.R., Bloomfield, P.S., Selvaraj, S., Barichello, T., Howes, O.D., 2016. Stress and neuroinflammation: a systematic review of the effects of stress on microglia and the implications for mental illness. Psychopharmacology (Berl.) 233, 1637–1650
- Chico, E., Gonzalez, A., Ali, N., Steiner, M., Fleming, A.S., 2014. Executive function and mothering: Challenges faced by teenage mothers: Executive Function and Parenting. Developmental Psychobiology 56, 1027–1035
- Glynn, L.M., 2012. Increasing Parity Is Associated with Cumulative Effects on Memory. Journal of Women’s Health 21, 1038–1045
- Hampson, E., Phillips, S.-D., Duff-Canning, S.J., Evans, K.L., Merrill, M., Pinsonneault, J.K., Sadée, W., Soares, C.N., Steiner, M., 2015. Working memory in pregnant women: Relation to estrogen and antepartum depression. Hormones and Behavior 74, 218–227
- Hoekzema, E., Barba-Müller, E., Pozzobon, C., Picado, M., Lucco, F., García-García, D., Soliva, J.C., Tobeña, A., Desco, M., Crone, E.A., Ballesteros, A., Carmona, S., Vilarroya, O., 2017. Pregnancy leads to long-lasting changes in human brain structure. Nature Neuroscience 20, 287–296
- Holdcroft, A., Hall, L., Hamilton, G., Counsell, S.J., Bydder, G.M., Bell, J.D., 2005. Phosphorus-31 brain MR spectroscopy in women during and after pregnancy compared with nonpregnant control subjects. AJNR Am J Neuroradiol 26, 352–356
- Luders, E., Gingnell, M., Poromaa, I.S., Engman, J., Kurth, F., Gaser, C., 2018. Potential Brain Age Reversal after Pregnancy: Younger Brains at 4–6 Weeks Postpartum. Neuroscience 386, 309–314.
- Oatridge, A., Holdcroft, A., Saeed, N., Hajnal, J.V., Puri, B.K., Fusi, L., Bydder, G.M., 2002. Change in brain size during and after pregnancy: study in healthy women and women with preeclampsia. AJNR Am J Neuroradiol 23, 19–26
- Vanston, C.M., Watson, N.V., 2005. Selective and persistent effect of foetal sex on cognition in pregnant women. Neuroreport 16, 779–782
責任編輯:朱家儀
核稿編輯:翁世航
AI 賽局 AWS 保持優勢的秘密!Anthropic 被亞馬遜投資 40 億美金後 Claude 3 模型對上雲企業有何效益?
我們想讓你知道的是
在全球擁有數十萬用戶的雲端服務領導業者 AWS 推出之生成式AI平台「Amazon Bedrock」推出滿一周年之際,耳熟能詳的 AI 模型如 Stable Diffusion 、 Claude 、 Mistral 、 Llama 陸續登上 Bedrock 。另一方面, AWS 近期完成對 Anthropic 的 40 億美元投資案,這些佈局背後用意,如何讓 AWS 在長期的 AI 軍備競賽當中,保持領先地位?
打造三層 AI 蛋糕,中層 Amazon Bedrock 累積超過一萬家客戶
關於這幾年 AWS 在 AI 有哪些具體的投入? Mark Relph, Director of Generative AI Go-To-Market, Amazon Bedrock 用了一個比喻,他說:「可以想像我們正在打造一個三層的蛋糕,每一層各有不同目的及功能項目。」
Mark 逐一解釋, 最底層的基礎設施,也就是運算、網絡、架構層,舉例來説, AWS 積極發展兩款用來訓練生成式 AI 的訂製晶片,分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ,幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習( ML )服務 Amazon SageMaker ,它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型(LLMs)和其他基礎模型(FMs)。
中間層則是模型層, AWS 透過 Amazon Bedrock ,讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI ,幫助企業使用熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署到應用程式之中。蛋糕的最上一層則是應用層,針對各種應用程式內建 AI 功能,一方面幫助開發人員生成程式處理的工具,另一方面則針對商業應用,受惠企業以更有效率打造 AI 助手。
其中, Amazon Bedrock 之所以受到各界關注, Mark 解釋,「因為這是一項屬於無伺服器的全託管服務,開發者不用管理管理任何 IT 基礎設備,可以直接透過 API 嘗試使用 Amazon Bedrock 上面的生成式 AI 模型,接著把模型安全整合到對應的應用程式當中。」
目前累積超過一萬家活躍客戶使用 Amazon Bedrock ,這個雲端 AI 模型平台之所以有這麼高的黏著度,很重要的一個因素就是「集結」多個重要 AI 模型。攤開名單,包含 Stable Diffusion 、 Mistral 、 Llama 、 AWS 自家的 Amazon Titan ,以及 AI 新創公司 Anthropic 推出的 Claude 3 系列模型(包含 Sonnet 、 Haiku 、 Opus ),這些模型提供給客戶多種選擇,讓客戶找到最適合自己的基礎模型,應用場景包含但不限於常見一些
用來生成文本、圖像、音訊或是執行對話、摘要總結、文字處理作業等的應用。
AWS 投資 Anthropic 聯手力推 Claude 3 ,讓 AI 模型「混搭」效率大
今年 3 月,亞馬遜宣布完成對 Anthropic 的 40 億美元投資,談到雙方合作契機, Mark 解釋, AWS 與 Anthropic 有共同的目標,就是提供客戶一個快速、安全及負責任地探索生成式 AI 。拆解雙方的進一步合作細節,目前可知 Anthropic 會採用 AWS 的 Trainium 及 Inferentia 晶片,建構、訓練及部署其 AI 模型,而 AWS 也會在 Amazon Bedrock 開放、存取 Anthropic 最先進的 AI 模型權限。
而 Anthropic 打造的 Claude 3 Opus ,除了登上 Amazon Bedrock 供更多人使用之外, Claude 3 Opus 之所以備受矚目,另一原因是 Claude 3 Opus 在今年 3 月在專門盲測大型語言模型( LLM )能力的 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上(資料來源:https://www.ithome.com.tw/news/162023),成功「篡位」拿下冠軍寶座。
根據 Anthropic 測試,處理複雜的開放式問題, Claude 3 Opus 的準確率比 Claude 2.1 提高約兩倍,而且跟其他模型進行特殊知識表現比較,像是研究生水準專家推理、基礎數學等,理解力和熟練度都更為優異。除了有 Claude 3 Opus 的加持, Amazon Bedrock 持續受到歡迎的因素, Mark 給了另一個角度的詮釋。
「我們發現越來越多企業在不同的 AI 模型之間切換,例如用一個模型做文字檔案摘要,接著需要用另一個模型做問題推理及解決,所以他們傾向把模型『串連』在一起,來解決複雜的業務問題。 Amazon Bedrock 正可滿足這樣情境的基礎建設環境,秉持以客戶為中心並從解決問題的角度出發,也是為什麼 Amazon Bedrock 引起客戶共鳴的關鍵,」 Mark 補充道。
除了建置好用的雲端平台環境,從 2023 年開始, AWS 還成立「生成式 AI 創新中心」投入一億美元預算,用來聯結 AWS 平台上的 AI 和機器學習專家與全球客戶,協助構想、設計和推出新的生成式 AI 產品、服務和流程。 AWS 與 Anthropic 內部的合作,也是透過生成式 AI 創新中心的資源,讓更多客戶受惠 Claude 3 系列模型,將 AI 真正普及到各行各業。
把通才 AI 變成公司的專才秘書,負責任 AI 確保企業數據足夠安全
不論是潛力新創公司、領先的成功企業、或是政府組織,前仆後繼成為 Amazon Bedrock 的用戶, AWS 也看到不同產業的生成式 AI 使用情境實際落地。 Mark 提到幾個案例,例如客服部門有 Claude 3 加持,讓人與人的對話過程即時掌握顧客需求,客服同仁可以從 AI 工具獲得文字提示,當下就能完整歸納出給客戶的解答,不僅可減少通話時間又提升對話價值。
除此之外,生成式 AI 還可以在製造業(例如:分析維修手冊提供下次機台需要進修時間)、醫療業(例如:提供該位顧客返家後用藥須注意事項)、金融業(例如:針對該客戶的貸款狀況、提交的財務文件快速指出下一階段業務內容)等領域有所貢獻。
但從上述的情境當中可發現,這類回答往往需要更專業、更適合的答案,而且不能輕易「糊弄」提問者。對此, Cathy Lai, Lead, Service Specialist Team, AWS Taiwan 就提到, Amazon Bedrock 內建負責任 AI(responsible AI) 及 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 檢索增強生成功能,可以把大型語言模型從「通才」訓練成「專才」。
不過要把 AI 訓練成專才,當然需要企業內部的知識資料庫內容,包含訓練手冊、技術文件、關鍵數據等資料,藉此讓 RAG 模型內的資訊擷取元件,從新資料來源提取資訊。從而提供給 LLM 使用新的知識及其訓練資料來建立更好的回應,將資料轉換為數值表示並將其儲存在向量資料庫中。此程序建立一個生成式 AI 模型可以理解的知識庫,並使用數學向量計算和表示來計算及確立相關性。因此大語言模型就能更具專業內容和具邏輯性的回答。但企業內部重要資料攸關營業機密,要放到 AI 平台進行模型訓練當然更關注安全性。
對此, Mark 以嚴肅口吻回答,「隱私和安全性。始終是 AWS 最關注也最在意的項目。」目前 Amazon Bedrock 導入防護機制,可設定閾值的內容篩選條件,以篩選涉及仇恨、辱罵、犯罪活動以及提示攻擊等有害內容。同時 Amazon Bedrock 也提供 Guardrails 功能有效實施客製化的安全措施,可以限制大語言模型不提供可能造成財物損失的投資建議等訊息。另外防護機制也會偵測使用者輸入內容和 FM 回應中的個人身分識別資訊(PII)等敏感內容,以保護隱私權。「最後要強調,每家企業的資料不會傳回給 AI 模型供應商,同時 AWS 也絕對不會隨意拿取客戶的資料。」 Cathy 補充道。
展望未來, AWS 會努力尋找用更簡單的方式,給非資工背景的人享受到 AI 效益,甚至自主創建專屬的 AI 應用。 Mark 提到他們有一個「PartyRock」網站(https://partyrock.aws/),底層就是由 Amazon Bedrock 驅動,讓一般大眾在網站根據自身需求(例如希望幫自己的 YouTube 頻道寫腳本)來客製化自己的 AI 應用程式。「可以肯定的是, AWS 將確保提供最好的 AI 工具給我們的客戶,這是永遠不變的承諾!」 Mark 表示。
爲了提供大衆體驗 Claude 3 及其他部分 Amazon Bedrock 平台大語言模型(LLM)的機會,現在就邀請大家限時免費體驗,每一個在本 AWS 網頁開設的測試帳戶現在不需要綁定信用卡、且享有 24 小時內完全免費,讓你輕鬆一鍵創造實驗環境!